大規模かつコンテキストに応じた複雑な分析を必要とするセンサーデータとIoTデータ

モノのインターネット（IoT）がもたらす混乱と変革について、誇張して世間に伝わっていることは確かです。 それに加え、センサーデータや機器データについて明確な投資効果や計画を持たない企業は、IoTを話題にはすれど、実践することはありません。 あらゆる機器が止むことなく情報を発信し続ければ、ビッグデータはITと分析の担当者たちにとっては押し寄せる脅威です。 適切なデータアーキテクチャの設計と統合、堅牢なIoTデータ分析プラットフォームの確立、そして相応しいチームの立ち上げを行う企業にとっては、IoTは次なるブームではなく、目まぐるしく動く市場で競争力を保持するために不可欠なものです。

成功を導く分析を、大規模に

テラデータのIoTスペシャリストが設計するIoTソリューションは、お客様のあらゆるデータに対して、いつでも高度で拡張性に優れた分析を提供します。 最初に取り組むのは、ビジネス上重要な情報からノイズを取り除くことです。 そのため、テラデータでは膨大なIoTデータを低コストのデータレイクに保存します。 次に、重要なセンサーデータをデータウェアハウスに送ります。データサイエンティストやデータアナリストは、モノのアナリティクス（AoT）を利用してそのデータからトレンドを見極めたりデータを解釈したりすることができます。 AoTは、IoTにおいて「思考」つまりIoTデータを分析する役割を担っており、この過程によってIoTデータは有意義で実用価値のあるものとなります。 企業はAoTがあるおかげで、デジタルの世界と物理的な世界との関係や、IoTを構成する多種多様で複雑なシステムを、より深く理解することができるということです。