信頼できるデータとは、組織全体でデータをシームレスに統合し、調和させることを意味します。信頼性、正確性、ガバナンスの基盤であり、あらゆる企業にとって不可欠なものです。
オープンなエコシステムでデータを保護し、調和させなければ、AIへの投資は実を結びません。だからこそ、Teradata、信頼できるデータと信頼できるAI戦略を推進することを支援してい
信頼できるAIを実現するTeradata
40年以上にわたり、Teradataはユーザー企業の輝かしい成功を実現してきました。ミッションクリティカルな業務に必要な信頼性の高いデータの基盤を提供してきたのです。Teradataは、大規模で最高水準のプラットフォームを構築し、急速な成長に対応することとコスト効率を維持が必要なことを理解しています。
AIへの期待が高まる中、Teradataは、企業のAIへの取り組みを継続的に支援しています。
- クラス最高のIn-Database AI/ML機能およびオープンAPI統合の提供
- 最もオープンでコネクテッドなエコシステムで使いたいモデルを導入できる機能の提供
- Teradata AI Unlimitedによるイノベーションの自由化
- ask.aiによるビジネスチームと技術チームの両方におけるより優れた意思決定の実現
- ClearScape Analytics™による生産性の向上とROIの早期実現
信頼がチャンスをもたらす
信頼できるAIは、組織のアナリティクスおよびAI/MLソリューション全体に組み込むことができます。予測AI/MLから生成AIイニシアティブまで、信頼できるAIは成功に不可欠なのです。
予測AI/MLでより精度の高い予測を実現
予測AI/MLプロジェクトで使用されるIn-Database機能やデータパイプラインには、信頼性の高いAIが不可欠です。 Teradata VantageCloudは、モデルの垂直および水平方向の拡張を可能にする超並列処理(MPP: Massively Parallel Processing)アーキテクチャを提供する唯一のプラットフォームで、意思決定を迅速に向上させることができます。
生成AIで自信を
Trusted AI を使用して、生成型 AI のユースケースにおけるデータの由来をより説明可能、説明責任を果たせる、価値の高いものにしましょう。 Teradata VantageCloud は、出力と機能およびデータソースを統合することで、小規模言語モデル(SLM)と大規模言語モデル(LLM)の両方をよりよく理解できるようにします。これには、プロンプト、埋め込み、および検索拡張生成(RAG)クエリの保存と統合機能が含まれます。
AIを最大限活用しましょう
AIを活用するために最も包括的な機能を搭載するクラウドデータ分析基盤で、企業全体で信頼性が高くコスト効率の高いAIイノベーションで価値を引き出します。
信頼できるAIの原則
AIライフサイクルのすべての部分における説明責任
AIに人間中心のアプローチを取ることで、安全性とプライバシーに関する懸念へのコンプライアンスを向上させ、倫理的かつ責任ある基準を強化し、環境や社会に対する潜在的に有害な影響を制限することができます。
信頼できるAIのための人中心のアプローチには、以下が含まれます。
- 信頼性が高く効果的なデータセキュリティの提供
- エネルギー効率の高い手法の導入
- 個人識別情報(PII)の保護
- モデルとデータトレーニングにおける偏りの問題の防止
オープンなAIエコシステムによる柔軟性とより迅速なイノベーション
透明性とは、AIによる意思決定がどのように、なぜ行われたのか、またそれが公平かつ公正である理由を理解できることを意味します。たとえそれがモデラー自身の選択ではない場合も含まれます。
透明性を高めるには、以下を実施します。
- モデルがデータをどのように使用し、規制に準拠しているかについて可視化
- AI導入前にデータソースが信頼できるものであることを検証
- 意思決定者に対して、モデルのアウトプットを説明可能かつ説明責任のあるものに
AIの画期的な進歩で、費用対効果の高い成長を実現
信頼性、スピード、精度の向上により、AIモデルのROIは実験コストをはるかに上回るでしょう。
価値の創造はユースケースの特定から始まります。画期的なAIソリューションは、大きなアイデアから段階的な改善まで、さまざまなものがあります。
- 独自のカスタムLLMを構築したり、パートナーと統合
- 生成AIを搭載したレコメンデーションエンジンを更新
- インサイト、コード生成、メタデータ分析に自然言語インターフェースを使用
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