Enterprise agentic AI with governance and developer tooling
hub エージェント実行

マルチエージェントシステムの規模拡張、セキュアな運用、および統制を実現

ガードレール、運用統制、および実行時の完全な可視性を備えた共有実行レイヤーを通じて、マルチエージェントシステムを本番稼働させます。

  • 永続実行による高信頼なシステム稼働 
  • 悪意あるコード実行や不正な挙動の防御
  • 人間による監視・承認(Human-in-the-Loop)によるタスク制御
主要機能

エージェント実行の包括的なコア機能

Agent Harness により、エージェントの呼び出し、アクションの可視化、および人間の承認に基づく実行制御が可能になります。

  • MCP 対応クライアントおよび API 経由でのエージェント呼び出し
  • 実行時における計画されたツール呼び出しと実際の実行ログの検証
  • 機密性の高いアクション実行前に処理を一時停止し、人間の承認を要求

長時間稼働やガバナンスが求められるエンタープライズワークロード向けに設計された、高セキュアな本番対応ランタイム上でエージェントコードを実行します。

  • 永続実行とステート(状態)保持によるエージェントプロセスの安定稼働
  • サンドボックス化された隔離実行環境によるセキュアなエージェント運用
  • 実行時におけるアイデンティティ認証、権限、およびポリシーチェックの強制適用

実際の本番実行環境やガバナンス制約に即してエージェントを構築・検証できます。

  • LangGraph、CrewAI、Flowise などのオープンフレームワークを用いたエージェント構築
  • Teradata MCP 経由で企業データへ安全に接続するエージェントの開発
  • 全社規模へのデプロイ前に、ローカル環境でエージェントをテスト、反復検証、合成

エージェントワークフロー全体で再利用可能な実行単位を定義できます。

  • 明確な意図と入力定義を備えた「SKILL.md」規約として再利用可能な振る舞いを定義
  • 明確な適用範囲と検索性を備えた SKILL.md ファイルとして、チームやユーザー間でスキルを共有・活用
  • ツールの可視性を制御しながら実行時にスキルを動的適用

すべてのエージェントおよびワークフローにおける実行時の振る舞いを記録・詳細検証します。

  • すべてのツール呼び出し、承認履歴、実行結果を網羅的に記録
  • エージェントワークフロー全体にわたるエンドツーエンドの実行トレースを可視化
  • モデル単体ではなく、ランタイムの実行挙動に紐づく詳細ログとメトリクスを収集

MCP ベースのオーケストレーションにより、複数エージェント間の連携実行を統制します。

  • 複数エージェントにわたる実行シーケンス(実行順序)と依存関係を定義
  • 並列実行パスおよび条件分岐に基づく柔軟な実行フローをサポート
  • MCP 経由のデータフローにより、エージェント間で出力とコンテキストを適切にルーティング
よくあるご質問(FAQ)

エージェント実行に関するFAQ

エージェントフレームワークは推論や計画(プランニング)を担当します。一方、エージェント実行はエージェントのロジック自体を変更することなく、プロセスの隔離、承認フロー、オーケストレーション、オブザーバビリティ(可観測性)など、本番環境でそれらの決定事項をどのように統制・実行するかを制御します。

エージェント群とエンタープライズ基幹システムとの間に位置する水平な実行レイヤー(Horizontal Execution Layer)として機能し、ランタイムの制御、オーケストレーション、およびオブザーバビリティを提供します。

すべてのツール呼び出しは Teradata Enterprise MCP を通過し、認証、ロールベースのアクセス制御(RBAC)、スキーマ検証、および監査ログ記録が厳格に適用されます。

実行シーケンスの制御、処理の並列化、およびエージェント間におけるコンテキストのルーティングを通じて、複数エージェント間の連携実行を統合制御します。

実行時のテレメトリには、トレース情報、システムログ、ツール呼び出し履歴、およびパフォーマンスメトリクスが含まれ、網羅的な監視が可能です。

エージェントが基盤システムに対して実際のアクションを実行する場合、複数ワークフローを連携させる場合、人間の承認フローを必要とする場合、あるいは完全な監査証跡が求められるエンタープライズ運用環境において使用すべきです。

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