AI Studioの役割
AIへの投資を、確かな「利益」へと変える
AIの実装に「規律」をもたらし、運用の混乱を排除 ー 場当たり的な取り組みを、一貫性がありスケールする成果へ
企業にはAIのアイデアが溢れていますが、その多くは具体的な成果に結びついていません。バラバラのツールチェーンや孤立したパイロットプロジェクトがAIを「実験」の段階に留めてしまい、多額の投資に見合うリターンが得られない現状があります。
Teradata AI Studioは、分断されたAIプロジェクトを、全社規模で展開可能な「実戦配備された成果」へと変革します。ガバナンスと統制を標準装備した環境で、高ROI（投資対効果）なユースケースを実現。チームは単なる「実験」の域を脱し、真の企業価値を創出できるようになります。
AI Studioは、広範なAI機能とTeradataプラットフォームをネイティブに融合。予測AIから生成AI、自律型AI（Agentic AI）、さらにはハイブリッドRAGや意思決定の最適化に至るまで、高価値なユースケースの構築と「実戦配備」を強力に支援します。あらゆる最適化のプロセスには、初日から強固なガバナンスが標準実装されています。
ハイブリッドかつ主権（ソブリン）を前提とした設計でありながら、常にオープンで繋がる柔軟性を維持。本番運用を支える揺るぎないアーキテクチャと経済性によって、全社規模の「実戦成果」を確実に手にすることができます。
主要な機能
AIによる成果を、生み出し、届け、広げる ー ビジネスを動かすためのすべてが、ここに
AI Studioは、ビジネスに破壊的なインパクトをもたらすユースケースの実現を支援します。AIエージェントとTeradataデータベースを高度に統合する「Enterprise MCP」や、瞬時に「知恵（インテリジェンス）」を引き出す対話型AI。さらに、Enterprise Vector Storeとプロコード開発（オーケストレーション）を組み合わせた実戦仕様の「ハイブリッドRAGエージェント」の構築から、大規模展開が可能なエンドツーエンドの「AI/MLパイプライン」の運用まで。AI Studioがあれば、構想を即座に「実戦配備」へと導くことができます。
AI Studio を使い始める
AI Studio 活用事例
アイデアを即座に、実戦で機能するソリューションへと変換。AI Studioは、オートメーションの試行から、インテリジェント・アシスタントの構築、データからの「知恵（インサイト）」の抽出まで、スムーズな着手と迅速な改善（イテレーション）を可能にします。即戦力の機能を武器に、「構想」から「ビジネスへのインパクト」へと最速で到達しましょう。
Enterprise MCP
Enterprise MCPを活用し、AIエージェントとTeradataデータベースを高度に統合。安全かつ大規模な接続環境を実現します。ガバナンス、モニタリング、アクセス制御といったエンタープライズ基準の機能を備え、AIの「実戦配備」に不可欠な信頼性の高い運用を支えます。
自律型AIが駆動するワークスペース
AI Studio内において、「Tera」はエンタープライズ基準のエージェント実行環境を備えた自然言語インターフェースとして機能します。Teraを使えば、ビジネスアナリストは日常の言葉を通じて企業データと直接対話が可能。SQLや高度な専門知識を必要とせず、あらゆる疑問を即座に「実行可能な知恵（インサイト）」へと昇華させます。
Teraの詳細についてはこちら
ハイブリッドRAGエージェントの構築
ネイティブなEnterprise Vector Store、プロコードのエージェントフレームワーク、そして統合されたモデルサービスを駆使し、ハイブリッドRAGエージェントを構築・実戦配備できます。
AIエンジニアは、構造化データと非構造化データの双方を含むマルチモーダルデータを活用し、Notebook、ModelOps、AgentStackを用いて、実戦仕様のRAGエージェントを創出。ガバナンスを標準装備した環境で、単なる「実験」から「全社規模の展開」へとスムーズに移行させることが可能です。
拡張性に優れたエンドツーエンドのAI/MLを実現
データサイエンティストとAIエンジニアは、インデータベース・アナリティクス、オープンなPythonフレームワーク、モデルサービスを融合させた統合環境で、AI/MLパイプラインの設計、学習、デプロイ、管理のすべてを完結させられます。データの準備からリアルタイムの本番推論に至るまで、ModelOpsがバージョン管理、モニタリング、ガバナンスを一元化。Notebook上で生まれたモデルを、自信を持ってエンタープライズ規模の運用環境へと送り出すことができます。
エンタープライズAIエージェントの構築・実装・運用を、もっとシンプルに
エージェントのライフサイクル全体を簡素化することで、個別のプロジェクトに留まっていたAIの取り組みを、ビジネスを動かす「実戦仕様」のエージェントへと進化させます。
「AgentStack 」は、自律型AIエージェントの構築、デプロイ、そしてガバナンス（統制）を強力に支援。これにより、企業はスピード、安全性、そして拡張性を備えたイノベーションを加速させることができます。
よくあるご質問
AI Studioに関するFAQ
Teradata AI Studio とは何ですか？
Teradata AI Studio とは何ですか？
AIおよびエージェント駆動型アプリケーションの構築、デプロイ、管理を行うための統合ワークスペースです。これまで ClearScape Analytics®、AI Workbench、および旧AI Studioで個別に提供されていた機能を一つに統合しました。
データアナリティクスにおける「スケール（拡張性）」とは何を意味しますか？
データアナリティクスにおける「スケール（拡張性）」とは何を意味しますか？
アナリティクスにおけるスケールとは、データ量、ユーザー数、および処理の複雑さが増大しても、パフォーマンスを低下させることなく処理し続ける能力を指します。
Teradataにおいて、これらの機能は ClearScape Analytics® から進化を遂げ、現在は Teradata AI Studio の一部となっています。大規模なモデル学習、膨大な同時実行ワークロード、そしてエンタープライズ級のパフォーマンスを強力にサポートします。
「大規模アナリティクス（Analytics at scale）」を構成する主な要素は何ですか？
「大規模アナリティクス（Analytics at scale）」を構成する主な要素は何ですか？
主に以下の要素で構成されます。
- データの準備と特徴量エンジニアリング： 大規模なデータ変換と特徴量の生成
- モデルの学習と選択： 多数のモデル、あるいは巨大なモデルの並列学習
- モデルのデプロイとスコアリング： ビジネスプロセスに統合された、リアルタイムおよびバッチ処理による推論
- ModelOpsとライフサイクル管理： モニタリング、再学習、ガバナンス、および監査
- 相互運用性と統合： 外部ツールや BYOM（Bring Your Own Model：モデルの持ち込み）アプローチのサポート
どのようなアナリティクス機能がサポートされていますか？
どのようなアナリティクス機能がサポートされていますか？
プラットフォームは、あらゆる範囲のアナリティクス機能をサポートしています。
- 記述的分析： 何が起きたのかを理解する
- 診断的分析： なぜ起きたのかを理解する
- 予測的分析： 何が起きるのかを予測する
- 処方的分析： 次に何をすべきかを推奨する
- ストリーミングおよびリアルタイム分析： 継続的なイベント処理
- 高度な分析とAI/ML： 時系列解析、異常検知、自然言語処理（NLP）、埋め込み（Embeddings）、生成AIなど
これらの機能はすべて Teradata AI Studio 内で統合されており、エンドツーエンドのアナリティクスおよびAIワークフローを実現します。
AgentStack とは何ですか？
AgentStack とは何ですか？
ガバナンス、ライフサイクル管理、モニタリング、および監査性を備えた、エンタープライズ級のAIエージェントの運用を可能にする仕組みです。
Teradataは対話型AI（Conversational AI）をサポートしていますか？
Teradataは対話型AI（Conversational AI）をサポートしていますか？
はい、サポートしています。統制された企業データに対して自然言語での対話が可能です。ユーザーは対話型インターフェースを通じて、データの照会、「知恵（インサイト）」の生成、そしてワークロードの実行を直接トリガーできます。
AIへのビジョンを、真の「実戦成果」へ
インサイトの抽出から、エージェントの構築、そして本番環境での運用まで。単一の統合プラットフォーム上で、統制されたAIをいかにして構築・配備・拡大できるか。Teradata AI Studioがその道筋を切り拓きます。
AI Studioは近日中に一般提供を開始する予定です。まずは「Enterprise MCP」から提供を開始し、その後、短期間のうちにさらなる追加機能を順次展開してまいります。
詳細な提供時期や、AI Studioがどのようにお客様のAI構想を実戦成果へと変革できるかについては、弊社営業担当までお問い合わせください。