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セマンティックの明確化
ビジネス用語、メトリクス、エンティティに対する厳密でバージョン管理された定義を提供します。特定の規制要件下で「純収益」がどう計算されるか、基幹系システムを横断して「既存顧客」と「見込み顧客」がどう区別されるかまでを明確化。AIエージェントがこれらの定義を直接参照することで、曖昧なプロンプトや部門間での解釈の食い違いを完全に排除します。
主要機能
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相互接続されたビジネス知識
データ、KPI、社内ポリシー、業務プロセス、データ製品の間の相互関係を構造化して把握。AIエージェントは孤立したデータを単にクエリするのではなく、ビジネス全体の文脈を理解しながら自律的に探索・判断できるようになります。
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ガバナンスに基づく継続的改善
エージェントの実行テレメトリ、データスチュワードのフィードバック、ガバナンス判断を活用し、陳腐化した定義を特定。人間による監視（Human-in-the-Loop）を維持しながら、時間の経過とともにコンテキストレイヤーの精度を継続的に進化させます。
全社に分散した企業知識を統合し、活性化
すべてのAIエージェントに、自社ビジネスに対する一貫した理解を付与
個別に乱立したエージェントやアプリケーションは、ビジネスコンテキストのサイロ化を引き起こします。Teradataは、AIシステム横断で企業知識を作成、キュレーション、再利用するための統制された基盤を提供。一貫した定義、関連性、データ系統（リネージ）、およびポリシーに基づいて、すべてのエージェントがブレのない運用を行えるよう支援します。
業界別ナレッジモデルを通じてコンテキストを的確に把握
Teradataが培った数十年にわたる業界知見（ドメイン専門性）をAIに活用
一貫性があり、正確で、継続的に進化するビジネスコンテキストを提供するモデルにより、AI Agentsに長年蓄積された業界ノウハウを定着
業界別ナレッジモデルは、汎用AIには欠如している業界固有の文脈を提供します。各業界特有のエンティティ、関連性、KPI、ビジネスロジックを体系化し、エージェントが的確に推論・意思決定を行うための堅固な基盤を確立します。
実ビジネスでの実績に基づいて構築されたこれらのモデルは、検証済みで信頼性の高いコンテキストをもたらします。業界の慣行、法規制、ビジネス用語の変化に合わせてモデルが更新されるため、エージェントは常に正確で最新の関連情報に基づいて稼働できます。
知識をコンテキストへ転換するメカニズム
企業知識が「エージェント対応コンテキスト」へと変換される3つのフェーズ
ナレッジコンテキストは、「取り込み」「キュレーション」「統合・合成」の連携する3つのフェーズで機能し、継続的なフィードバックループによって常に最新かつ正確な状態を維持します。既存のエンタープライズ基盤と共存するように設計されており、システムの大規模移行や置き換えを強いることなく、基幹系システム、データカタログ、データパイプラインとの読み書き双方向連携を実現します。
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フェーズ1：取り込み
構造化および非構造化データを、セマンティクス、メタデータ、検索シグナルが付与された「AI対応共通フォーマット」へと変換し、コンテキストキュレーションの基盤を形成します。
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フェーズ2：キュレーション
取り込まれたシグナルに、業界モデル、セマンティックな関係性、データリネージ、およびガバナンスポリシーを適用して信頼できるナレッジレイヤーへと体系化。エージェントがブレなく正確に利用できる、洗練されたコンテキストを創出します。
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フェーズ3：統合・合成
キュレーションされた知識を、エージェントが推論、判断、実行アクションを行うための「タスク別コンテキスト」として動的に組み立てます。エージェントの処理結果から得られるフィードバックが、コンテキストレイヤーを長期的に自己進化させます。
業種別ユースケースへの適用
エージェント活用の成否は、コンテキストの質で決まる
業界特有のコンテキストによって、エージェントがビジネス概念、関連性、業務プロセスを正しく理解し、高精度な意思決定を導く具体例をご紹介します。
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金融・銀行：リスク評価、コンプライアンス判定、意思決定の迅速化
信頼性の高い財務定義、勘定科目・取引の関連性、および金融規制フレームワークをAIに定着させ、与信審査、リスク管理、コンプライアンス業務を劇的にスピードアップします。
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保険：引受審査（アンダーライティング）と保険金請求の高度化
保険証券、事故・請求データ、引受基準、保険数理（アクチュアリー）の概念など、業界固有のナレッジをエージェントに付与し、査定業務の自動化と判断精度の向上を実現します。
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医療・ヘルスケア：臨床現場および病院経営の成果向上
医療業界標準規格や法規制を含むヘルスケア固有のコンテキストをAIに提供し、臨床支援、病院運営、医療レセプト業務のワークフローをトータルに支援します。
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通信：加入者体験（CX）とネットワーク運用の最適化
顧客属性、通信ネットワーク状況、料金プラン、収益モデルに対する統合的な理解をエージェントに与え、顧客サポート品質の向上、解約防止（リテンション）、運用効率化を両立します。
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小売・流通：顧客体験とマーチャンダイジング（商品計画）の高度化
需要予測、商品マスタ、販売チャネル、購買行動にわたる小売特化のナレッジをAIに装備し、在庫配置計画の最適化、パーソナライズ接客、収益性の最大化を牽引します。
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製造・サプライチェーン：事業継続性と運用の強靭化（レジリエンス）
生産工程、設備資産（OT）、品質管理、サプライチェーン全体のナレッジを相互接続し、AIによる操業の最適化、供給寸断リスクの最小化、全体パフォーマンスの向上を支援します。
活用するほど精度と価値が高まる、強固なコンテキスト基盤を
企業のナレッジコンテキストが、AIエージェントの性能をいかに高め、運用コストを削減し、全社展開を可能にするか、ぜひご相談ください。