データ分析は、高品質で作りたての食事と、卓越したサービスの提供を可能にします
- 1,600+ レストラン
- 1M+ 顧客来店数
- 6M チリのロイヤルティ・プログラムメンバー
ブリンカーは、人々が美味しい、温かい料理と、優れた顧客体験を求めていることを実感しています。
世界有数のカジュアルダイニングレストラン企業であるブリンカー・インターナショナル社は、レストランのChili's Grill & Bar®とMaggiano's Little Italy®を所有、運営、フランチャイズしており、その店舗数は1,600店を上回ります。
彼らの情熱は、お客様に特別な時間を過ごしていただくことに向けられており、レストランを訪れるたびにその情熱を感じることができます。
これは、すべての行動において、スピード、敏捷性、柔軟性、イノベーションを重視することを意味します。クラウドのテクノロジーの助けを借りて提供できる原則です。 ブリンカーではクラウドデータ分析を活用して、美味しく温かい料理と、お客様が何度も訪れたくなるような情熱的な顧客体験とともに提供することを実現しています。
クラウドに特化したデータウェアハウスの性能が低いため、チームは夜も落ち着いて寝ることができませんでした
データのレイテンシにより、モダナイズが必要になります。
「レポートの生成が遅かったり、レストランから会社にデータを所得するのに多くの時間を要していました。 求める運用の実現を妨げる遅延が発生していたのです。 最新のテクノロジーオ導入する必要があることを認識していました。 速く、柔軟で、誰もがアクセスできるものでなければなりませんでした。」
マーク・エイブラムソン, アーキテクトマネージャー、エンタープライズデータ、アナリティクス・アンド・レポーティング
ダッシュボードやレポート、分析を翌朝オンタイムで確実に実行する術がなかったのです。各レストランが開店準備にあたって50万件以上の1～3秒の定期的なクエリを実行していたためです。 分析チームは抜本的な変化が必要なことをわかっていました。
「当社の環境にはオンプレミスとクラウドが混在していました。 企業全体をサポートする柔軟性と拡張性を備えたプラットフォームが必要だと考えていました。 さらに、プラットフォームは私たちが抱える複雑なワークロードも処理する必要があります」（エイブラムソン氏）。
スピード、敏捷性、柔軟性、革新に焦点を当てる
「今日の環境では、どんな業界であっても技術的に進歩する必要があります。 ビジネスのミッションや推進のニーズをサポートするテクノロジーが必要です。 成功を収めるためには、情報をより早く入手し、ビジネスに洞察を提供して、行動を起こせる環境を作る必要があります」（エイブラムソン氏）。
ブリンカーがテラデータを選んだ理由。
ブリンカーは、Teradata on AWSを採用し、ビジネスの将来を左右するエンタープライズデータ分析のエコシステムを実現しています。
エンタープライズ分析に対応する新しいコネクテッド・マルチクラウド・データプラットフォームを選択するにあたって、ブリンカーにはいくつかの外せない要件がありました。 第一に、プラットフォームが企業に特化したものであることです。データがサイロ化されずに統合され、複数の部門にまたがっていることで、より多くの答えと深い洞察を導き出すことができます。 第二に、プラットフォームは、いつでも、どんな問い合わせにも対応できるスケーラブルなものであること。 第三に、より迅速に、より効果的な結果を出し、洞察をビジネスに還元できるように管理可能であること。 第四に、企業のビジネスアナリスト、レストランのマネージャーやチームリーダー、シフトマネージャー、企業幹部など、誰もがデータを操作できることです。
最終的にブリンカーが求めるものは、データ活用とデータ分析を運用して無限の価値を引き出すこと、そしてこの価値を生み出すまでの時間を短縮することでした。
Vantageを使用することで、ブリンカーは部門を超えた複雑なマルチジョインの問い合わせを行い、ビジネス状況の全体像を把握することができます。
たとえば、以下が挙げられます:
コストを配分してアップセルする方法、収益を生み出す方法、新しい革新的なメニュー項目を考え出す方法とは？ メニューやサーバーのデータを活用して、収益性の分析を実行します。
顧客に人気のある商品をどうやって把握するか？ 製品、売上、従業員、お客様のデータを使った予測分析を行います。
レストランでのゲストの体験をどうやって詳細に調査するか？ お客様や従業員のデータを分析します。
レストランの商品と価格設定をどうやって把握するか？ マルチ結合データの分析です。
また、データ分析プラットフォームを選ぶ際には、正規化された（または構造化された）データ、半構造化されたデータ、スキーマ構造を全く持たないデータが混在する中で、スキーマの高度化に対応できるプラットフォームであることが重要でした。 すべてのビジネス要件をサポートし実現するには、エンタープライズ分析に使用する最新のコネクテッド・マルチクラウド・データプラットフォームが、データスキーマの拡張性と柔軟性を備えている必要があります。
「当社にはさまざまなスキーマやデータ構造を持つデータがあります。 持ち帰りのデータやデリバリーのデータなどの新たなサブジェクト領域を、異なるスキーマを持つ同じシステムに格納できたのは、私たち全員にとって大きな収穫でした。 これにより、ビジネス要件に即した行動が可能になります」（エイブラムソン氏）。
ブリンカーはVantageを使用してストレージとコンピューティングを分離したことで、レストランがランチやディナーの準備をしている朝のワークロード増加にあわせてコンピューティングの需要をスケールアップすることができます。 そして、ワークロードが減少したタイミングでプラットフォームをスケールダウンできます。 クラウドオンリーのベンダーの中には、特定領域を拡張しても、他の領域が犠牲になっていたり、能力を発揮できなかったりする場合があります。 他のプラットフォームでは、スケールダウンが必要なタイミングで、スピンアップ後に手動操作をして、コンピューティングを以前のレベルまで下げる必要がありました。
「テラデータが提供するハイブリッド・マルチクラウド・データ分析プラットフォームである、Teradata Vantage™ が柔軟性と拡張性を兼ね備えていることがわかりました。 たくさんのクラウドプロバイダーは、既に利用しているようでした。 しかし、このソリューションの実際のコストが気になります。 コストパフォーマンスと拡張性はどうでしょうか？ 複雑なワークロードの処理は必須です。 テラデータなら、シンプルなクエリを3秒で処理できるだけでなく、多数の結合を伴う複雑なクエリもわずかな応答時間で処理できることがわかったのです。」
マーク・エイブラムソン, アーキテクトマネージャー、エンタープライズデータ、アナリティクス・アンド・レポーティング
大規模なデータ分析の力を活用します。
パフォーマンスが向上したことで、バンカーは分析・報告のデータをより確実に提供できるようになりました。
これにより、チームは刻々と変化するビジネス要件を満たすための分析とビジネスソリューションの構築に時間を注ぐことができます。 技術的なリソースをすべて使ってシステムを監視し、処理の遅延や障害を確認する必要はなくなります。 より戦略的な取り組みに向けてリソースを確保するため、データ、分析、レポートの各チームは、企業やフランチャイズのレストランをより深く分析し、顧客満足度調査、メニューアイテム、労働リソース力に関するKPIを定めています。
「他の多くのベンダーが実現可能であると主張していたものの、私たちは実際に体験したことはありませんでした。 テラデータがそれを実現してくれたのです。 この拡張性を実感できます。 そして柔軟性も兼ね備えています。 また、他のクラウドのみに対応しているベンダーでは困難な複雑なワークロードを実行したり、クエリの応答を時間内に提供してくれました。 Teradata Vantage on AWSでクラウド移行したことで、他のベンダーとは比較にならないことに気づきました。 2倍、3倍のスケールアップも数分で終わりますし、ストレージから完全に独立したコンピューティングパワーを活用して大規模なワークロードを処理できます。 処理が終わった後はすぐにスケールダウンできるので、継続的な費用対効果を維持することができます。」（エイブラムソン氏）。
データを最大の企業資産として扱う。
「すべてはデータと、そのデータに導き出された洞察に帰結します。 ビジネスを成功させるためには、データがビジネスの中心でなければなりません。」（エイブラムソン氏）。
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