分散したデータ環境において、統合されたアクセス、統合、およびガバナンスを実現するデータアーキテクチャのことです。メタデータ、自動化、インテリジェントなサービスを活用することで、ユーザーやシステムはデータの所在地を問わず、必要な「知恵」を容易に見つけ出し、アクセスし、活用することが可能になります。
Teradataでは、この機能を「Teradata Fabric（2026年5月よりQueryGrid®から名称変更）」を通じて提供しています。データを移動させることなく、統制されたデータアクセスを実現します。

データファブリック： データの統合とアクセスに焦点を当てた、テクノロジー主導のアーキテクチャです。

データメッシュ： データの所有権を分散させ、データを「プロダクト（資産）」として扱うことに重点を置いた、組織的なアプローチです。

多くの組織では、データファブリックを技術的基盤として構築し、その上でデータメッシュの原則を適用して運用しています。

主に以下の目的で活用されます。

• データサイロ（分断）の解消
• セルフサービス分析の推進
• データガバナンスの強化
• インサイト（知恵）へのアクセス加速
• ハイブリッドおよびマルチクラウド環境の簡素化

データを移動させることなく、分散したデータに対して統制されたアクセスと分析を可能にする「クエリおよびコネクティビティ・レイヤー」です。

データ移動を伴わないシステム間分析： 膨大なデータを動かすリスクとコストを排除します。

ハイブリッドおよびマルチクラウド環境へのアクセス： 環境の壁を意識させないシームレスなデータ活用。

コスト最適化されたアナリティクス： データの複製（レプリケーション）を減らし、エグレスコスト（クラウド外へのデータ持ち出し費用）を最小限に抑制します。

分散データへの統制されたアクセス： セキュリティとガバナンスを維持したまま、組織の隅々にあるデータを利用可能にします。